我们熟悉的那一夜
The Work正在发生的改变
重做短视频，
从“停得下来”开始。
当一款产品把停留时长当作唯一胜利，用户的时间和意愿就容易成为代价。我正在研究另一种推荐方式：让观看服务于人的选择。
本想只看一会儿，
问题不在于意志薄弱
产品的目标，决定了产品的行为。
当推荐不断优化观看与依赖，停止就会变成需要用户独自承担的难题。
新的设计起点
先问用户：
你想看多久？
在观看开始前设定预期时长，让用户的意图真正进入推荐决策。
A Different Loop从失控循环到自主选择
一次次“再看一个”，
应该有不同的结局。
问题常常从一个并不强烈的念头开始。改变也应该从那个时刻开始。
深夜 · 打开
只想短暂放松。
也许只是睡前的一点空隙。滑动几次之后，继续观看比停下来更容易。
次日 · 透支
时间被借走了。
少了睡眠，学习和工作仍要继续。疲惫之后，又更容易寻找下一次即时的慰藉。
新的选择 · 停下
让结束成为设计的一部分。
产品可以帮助人兑现进入前的决定，而不是利用每一次犹豫延长停留。
Product Thinking产品原则
把自主权，写进产品。
反成瘾不应只是一个弹窗。它必须参与产品如何预测、推荐，以及如何结束。
观看之前
进入短视频之前，用户输入自己愿意花费的时间。这个意图成为推荐策略的前提，而不是被无限滑动吞没。
In Progress已有成果与当前工作
理念要落地，
也要经得起检验。
推荐系统有两个问题：能否准确理解用户，以及为何推荐。我的工作同时从这两端推进。
更轻的模型，接近工业级预测能力。
一个线性 user_model 用于预测用户对新视频的参与度。在 KuaiRec benchmark 上，阶段性结果约达到快手工业预测模型 90% 的准确率；估算能耗约为神经网络方案的千分之一。
个人阶段性实验数据；模型、测量口径和复现实验细节待公开。
从“看得更久”，转向“能够自主停下”。
初步真人实验显示，新的推荐策略有助于增强用户的自我控制能力。更完整的实验设计、结果和材料将在此公开。
阶段性观察，尚需更大样本与公开方法验证。
What Matters01 / 03
我所坚持的三件事
技术的终点，不应只是更长的停留时间，而应是更好的生活。
让产品的成功与人的幸福重新对齐。